药学领域正迎来一场前所未有的数智化变革，DeepSeek人工智能技术如同一把钥匙，开启了药学全新未来的大门。由华中科技大学同济医学院附属同济医院、首都医科大学附属宣武医院、青岛大学附属青岛市第三人民医院联合主办的公益直播，即将为您揭开这场变革的神秘面纱！
一、直播内容
（一）零基础本地部署DeepSeek实操
即使毫无基础，也能轻松掌握DeepSeek本地部署。我们的专家将手把手教您，从环境搭建到软件安装，每一步都详细讲解，让您在实操中迅速上手，开启数智药学之旅的第一步。
（二）零基础本地部署DeepSeek避坑
在本地部署DeepSeek的过程中，有哪些容易踩的坑？我们的资深讲者将分享实战经验，帮您提前规避那些可能导致部署失败或效率低下的问题，让您的部署更加顺畅，节省宝贵的时间和精力。
（三）零基础入门DeepSeek药学场景
了解DeepSeek及人工智能的基本原理、其在临床药学领域的实际应用场景，从机器学习算法到大语言模型，从药学数据分析到个性化用药方案制定。我们将用通俗易懂的语言和丰富的案例，让您明白如何将DeepSeek技术运用到药学的各个环节，为药学工作带来全新的思路和方法。
二、直播时间
2025年2月21日
19：30
三、公益直播介绍
华中科技大学同济医学院附属同济医院、首都医科大学附属宣武医院、青岛大学附属青岛市第三人民医院，这三家在数智药学领域具有一定影响力的医院强强联合，共同打造这场公益直播盛宴。
无论您是药学、医疗、行政管理、信息技术等方面医务工作者，还是对药学和人工智能感兴趣的爱好者，都可以参与这场直播。快来加入我们，一起探索数智药学的无限可能，共同迎接药学新未来的到来！
扫描下方二维码，即可预约直播，让我们在2025年2月21日19：30，准时相约，不见不散！
四、讲者介绍
崔晓辉
首都医科大学药学专业、北京信息科技大学计算机应用与技术专业
首都医科大学宣武医院药学部副主任药师
中国药理学会药源性疾病专委会药物风险信息管理分会委员
中国医学装备协会药学分会青年委员医药导报青年编委和数智药学专栏审稿专家
中国药业青年编委2018年北京市药学会“优秀药师”2019年中国药学会创新案例大赛第一名
2020年中国药理学会青年科学家大赛第一名
作为评审专家参与电子病历评级、互联互通评审，参与设计宣武医院处方/医嘱前置审核系统、不良事件预警系统、药品合理用药决策支持系统
2014年9月成为医院药学专职信息药师，主要工作为药学信息化建设、医疗数据处理分析、药学软件设计、互联网药学服务项目建设参与医院HIMSS6、HIMSS7等级评审
郑鉴凌
华中科技大学同济医学院附属同济医院主管药师、药理学硕士
同济医院药学部信息药师、学科传播干事
中国药学会药学科普“健康真相官”
湖北省药学会科学传播专业委员会常委
湖北省科普作家协会科普创作专委会药学分会委员
武汉药学会居家药学服务专业委员会常委
武汉药学会青年药师专业委员会秘书
第五届全国信息药师培训班优秀学员
国家卫健委全国信息药师班讲师
《医药导报》、《IJCP》青年编委参编《医院信息药师培训教材》、《医疗机构含兴奋剂药品管理》、《突发公共卫生事件医院管理实践》
开发《 Paxlovid相互作用速查小程序》
获计算机软件著作权2项
辛昊
中国医科大学临床药学专业硕士研究生
青岛大学附属青岛市第三人民医院药学部临床药师、药学教研组讲师
国家卫健委医院管理研究所全国医院信息药师培训班（数据班）讲师、课题组带组讲师
全国医院信息药师培训班（北京班）优秀学员、医院信息药师高级班（广东班）优秀学员
2024年医疗机构信息化助力药事管理实践创新大赛（山东、湖北赛区）一等奖
2023年基于Power BI的集采精细化管理案例获“论剑”（青岛赛区）二等奖
学术兼职：中国药理学会药物临床试验专业委员会、山东省药学会精准药学专业委员会、山东省青年医务工作者协会药学分会、山东省卫生经济协会数字药学专业委员会、青岛市研究型医院学会临床研究与评价专业委员会、青岛市生理科学学会
基于FP-growth算法的药品货位优化系统、基于PaaS平台的GCP机构项目管理系统均已投入医院使用，获计算机软件著作权3项。《中国300种疾病药学服务标准与路径-心房颤动分册》（人民卫生出版社）编委，已发表核心期刊论文5篇。曾参研国家自然科学基金 1项、省自然科学基金 1项、市科技计划 1项，省级课题 2项、横向课题 1项。目前在研中国药学会课题1项（项目负责人）、横向课题3项（项目联系人）。
陶正男
深圳市第二人民医院药学部心内科专业临床药师、信息药师
国家卫健委医院管理研究所全国医院信息药师培训班（数据班）讲师、课题组带组讲师
广东省药学会信息专委会委员
深圳市药学会信息专委会委员
深圳市药学会药物经济学专委会委员
深圳市药学会质控专委会委员
熟悉基于Hadoop搭建分布式湖仓一体的数据仓库建设方面拥有丰富的经验，能够设计出高可用、可扩展的数据存储解决方案。
熟悉基于Sklearn、Pytorch的机器学习与深度学习，能够运用这些工具进行模型训练、调优和部署，解决复杂的预测和分类问题，将AI技术应用于实际业务场景的创新和实践。
熟悉Spark分布式计算，并能够利用Spark的并行处理能力，显著提升数据处理的速度和效率，特别是在处理大规模数据集时，可展现出卓越的数据处理能力。能够利用Python解决机器学习等复杂问题；SQL与Hive分布式应用操作数据库，提取和分析数据；运用C#构建高性能的企业级应用程序、GO语言与Rust语言可处理大规模并发任务和系统级编程；Vue前端开发能够灵活运用其组件化开发和数据双向绑定的特性，创造出用户体验极佳的Web界面。
在当今人工智能科技迅猛发展的时代浪潮中，青岛大学附属青岛市第三人民医院秉持积极进取的发展理念，在AI领域斩获了一系列令人瞩目的显著成果。目前，医院已成功将临床AI决策辅助系统与影像AI诊断辅助系统应用于实际诊疗工作，这些先进系统的使用，极大地提升了医疗诊断的精准度与诊疗效率，为患者带来了更为精准、高效的医疗服务体验。
在医院领导的大力支持下，医院药学部正聚焦医药诊疗的关键环节，积极研发AI手语数字人系统。
该系统旨在为患者打造更加便捷、个性化的医疗服务，通过配备智能双面屏幕，精准识别手语并迅速将其转换成文字，为医生、药师、护士提供更加详尽的病情描述与患者诉求。与此同时，医生、药师、护士所表达的语音内容，也会实时转换成手语动画，直观地显示在屏幕上，让聋哑患者能够轻松理解治疗方案、用药指导等各类重要医疗信息。同时，可以通过屏幕显示常用手语来对聋人进行引导，例如逃生通道指示位置、导诊指示、CT室或抽血化验位置等，从而实现医患之间的无障碍沟通交流。关注聋哑人士等特殊群体，让温暖切实触及每一位患者，充分彰显了医院“以人为本”的医疗理念，以及致力于打造有温度的医疗服务的不懈追求。
在推进医院药学服务创新发展的进程中，医院药学部也正选拔优秀人才积极投身于Workfine低代码平台与DeepSeek融合的药学数智中心建设项目。这一前沿探索旨在全方位重塑药学服务与管理模式，借助先进的技术手段，深度挖掘药学数据价值，优化服务流程，从而进一步提升药学服务与管理的智能化水平，为患者提供更加优质的药学服务，全方位满足患者在用药咨询、药物治疗管理等多方面的需求，切实推动药学服务迈向智能化、精细化、个性化的新高度，助力医院医疗与药学服务品质的提升。
Workfine业务数字化管理平台界面
这些进展与成果的取得，不仅充分展现了青岛市第三人民医院在数智药学领域的不懈努力与创新精神，更为本次公益直播增添了诸多亮点。希望以此次公益直播为契机，共同探讨数智药学的未来发展方向，携手推动医疗事业的持续进步。